Inhalt: Über 15 Jahre Lehrerfahrung packt Prof. Dr. Stefan Edlich in seine umfassende Kursreihe zum Thema Softwaretechnik (engl.: Software Engineering). Dieser erste Teil führt ausführlich in die Geschichte, Entwicklung und Begrifflichkeiten ein und Sie sehen, dass Softwaretechnik neben der klassischen Softwareentwicklung noch andere wichtige Disziplinen vereint. Lernen Sie Schritt für Schritt die einzelnen Phasen und Prinzipien von Software Engineering kennen und verstehen Sie, welche Rollen Softwarequalität, , Softwaremethodiken und Best Practices dabei einnehmen. Einzelne Kapitel widmen sich dem Requirements Engineering, der Analyse in der Softwaretechnik, der Unified Modelling Language (UML), dem Softwaredesign und den verschiedenen Vorgehensmodellen, wobei auch in das Extreme Programming (XP) eingeführt wird. Umfang: 02:15:11
Inhalt: Reinforcement Learning ("bestärkendes Lernen") gilt als wichtige Methode des Machine Learning und zählt zu den derzeit wichtigsten Forschungsgebieten im gesamten Umfeld von KI/AI und Data Science. Prof. Stefan Edlich vermittelt Ihnen in diesem spannenden Grundlagenkurs die Prinzipien des Reinforcement Learning mit wenigen Formeln und bringt Ihnen die wichtigsten Begriffe, Techniken und Umgebungen nahe. So entdecken Sie selbstlernende Verfahren für Labyrinthe, Roboter oder Go- und Schachprogramme und lernen diese nicht nur im Aufbau zu verstehen, sondern auch selbst programmieren zu können. Umfang: 01:08:33
Programm Findus Internet-OPAC findus.pl V20.235/8 auf Server windhund2.findus-internet-opac.de,
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