Inhalt: Python está viviendo una segunda juventud como lenguaje de programación, ajustado codo con codo a una de las grandes necesidades de ésta década: el trabajo con grandes volúmenes de datos. En este curso, vas a aprender en primer lugar los fundamentos de Python para Data Science y visualización de datos, para posteriormente aplicarlos en el análisis de grandes volúmenes de datos usando el entorno Spark, una de las herramientas más populares del sector Big Data. El contenido del curso es práctico. Vamos a sentar las bases para que aprendas a desarrollar tu proyecto de datos, de principio a fin. Umfang: 04:45:04.00
Inhalt: Aumenta tus conocimientos sobre la ciencia de datos en Python, y domina una de las herramientas más avanzadas para Data Science. Desde un enfoque práctico explora en detalle qué ofrece machine learning. Aprovecha el paquete scikit-learn y conoce cómo usar web scraping para desarrollar tu proyecto de análisis de textos. Desarrolla y avanza en tu conocimiento del lenguaje de programación Python y usa este conocimiento para diferenciarte profesionalmente en este campo. Umfang: 02:14:19.00
Inhalt: R es un entorno y lenguaje de programación enfocado al análisis estadístico. Nació como una implementación de software libre del lenguaje S. Se trata de uno de los lenguajes más populares en el campo de la minería de datos, la investigación biomédica, la bioinformática y las matemáticas financieras. En este curso, vamos a ver los principios y particularidades de R. Vamos a explorar sus paquetes más útiles, y a aprender los fundamentos para trabajar con grandes volúmenes de datos y computación en paralelo. Umfang: 02:39:59.00
Inhalt: Aprende R, uno de los entornos y lenguajes de programación enfocados al análisis estadístico más populares en el campo de la ciencia de datos. Domina su aplicación en el ámbito del machine learning, conoce la visualización a través del paquete ggplot2 y desarrolla tu análisis de manera efectiva a través de uno de los métodos estadísticos más destacados del último siglo para el trabajo con grandes volúmenes de datos: bootstrap. Umfang: 02:12:58.00
Programm Findus Internet-OPAC findus.pl V20.235/8 auf Server windhund2.findus-internet-opac.de,
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